現在,農業生産モデルも知能の方向に発展しています.農業生産には,ますます多くの農業検査ロボットが使用されています.このロボットには より多くの機能を与えました農作物の生産と品質を大幅に向上させました
1赤外線熱画像は作物の成長を監視するのに役立ちます
1.1 Infrared thermal imaging technology allows agricultural inspection robots to generate temperature distribution images by capturing and analyzing infrared radiation energy radiated from the surface of crops.
1.2 この技術により,作物の生理的状態,例えば成長高さ,茎厚さ,葉の色,および直接観察するのが難しい他の情報が明らかになります.
1.3 赤外線画像は,水不足や害虫や病気などの植物成長における問題をロボットに及時に見つけ,農業者に科学的な作物管理の提案を提供するのに役立ちます.
2赤外線熱画像は土壌と環境のモニタリングに役立ちます
農業検査ロボットは赤外線熱画像技術を使って 土壌の温度と湿度を検出し,灌水と肥料のデータサポートを提供します.この技術は農地の環境状態を監視するためにも使用できます農業用土地の環境問題を迅速に発見し,フィードバックを与える.
3赤外線熱画像検査の効率を向上させる
3.1 赤外線熱画像技術により,農業検査ロボットは夜間または低照明条件で作業することができ,検査時間が延長される.従来の手動検査と比較して,ロボット検査は天気や光の影響を受けない検査作業をより迅速かつ正確に行うことができます
3.2 赤外線熱画像データおよび他のセンサーデータと組み合わせると,農業検査ロボットは,農家に科学的な植樹計画と管理提案を提供するために意思決定システムを構築することができます..
3.3 ロボットが作物成長条件と環境条件をリアルタイムで分析することで,作物の収穫量と品質を予測し,農業生産に強力な支援を提供することができる.
赤外線熱画像技術により 農園検査ロボットは 農作物成長や害虫や病気,土壌,環境に関するリアルタイム監視データを 提供できるようになります農家が作物をよりうまく管理するだけでなく生産性と質を向上させるだけでなく,スマートで自動化された農業生産を実現する助けとなります.
